中山 優吾
研究のミッション
私の研究テーマは、次元の呪いを克服する統計的推定理論の構築です。近年、ゲノム解析や先端材料開発、画像認識など、データの次元数（p）が標本数（n）を遥かに凌駕する「高次元小標本（HDLSS）」設定が常態化しています。これは、従来の統計学の前提を根底から崩す、最も困難なデータ解析環境です。
私は博士課程にて、このHDLSS設定に正面から挑み、データ空間の幾何学的構造や双対空間を活用した革新的な解析フレームワークを提案しました。この研究は、単なる次元削減手法の提案に留まらず、開発した推定量の振る舞いを数学的に厳密に評価し、統計的推定理論の厳密な裏付けを与えることを目的としています。
この一連の理論研究は、その独創性と厳密性が高く評価され、ABRAHAM WALD PRIZE in Sequential Analysis (2019) をはじめ、複数の賞を賜りました。査読付き論文は『Annals of the Institute of Statistical Mathematics』、『Journal of Multivariate Analysis』などの権威ある学術誌に掲載されています。
現在は、日産自動車の総合研究所に所属し、この理論的な強みを応用現場に展開しています。機械学習や深層学習を活用したAIロボット導入、エルゴノミクス評価システム開発といった産業応用AIプロジェクトに携わる中で、統計学・機械学習を数理的に正しく理解し、活用できる教育体制と研究環境の重要性を痛感しています。今後は現職での研究を推進するとともに、教育活動や共同研究を通じ、広く社会に貢献してまいります。
氏名(漢字／フリガナ／アルファベット表記)
中山 優吾／ナカヤマ ユウゴ／Nakayama, Yugo
所属・部署・職名
日産自動車株式会社 総合研究所 先端材料・プロセス研究所 研究員
学位
- 2020年 博士（理学）・筑波大学
- 2017年 修士（理学）・筑波大学
学歴・経歴
- 2024年4月 – 日産自動車株式会社 総合研究所 先端材料・プロセス研究所 研究員
- 2023年4月 – 2024年3月 日産自動車株式会社 総合研究所 モビリティ&AI研究所 研究員
- 2020年4月 – 2023年3月 京都大学 大学院情報学研究科 助教
- 2017年4月 – 2020年3月 筑波大学 数理物質科学研究科 数学専攻 博士後期課程
- 2015年4月 – 2017年3月 筑波大学 数理物質科学研究科 数学専攻 博士前期課程
- 2011年4月 – 2015年3月 筑波大学 理工学群数学類